El camino gratuito
Use ChatGPT Free o Claude Free para analizar sus registros médicos. La idea central: extraiga cada PDF una sola vez a un único archivo canónico de resultados, construya una biblioteca de investigación de análisis profundos con el tiempo y deje que la IA trabaje desde esos archivos de texto limpios para siempre.
¿Qué IA gratuita debo usar?
Tanto Claude Free (claude.ai) como ChatGPT Free (chatgpt.com) leen PDFs de forma nativa y tienen funciones de Proyectos gratuitas. Cualquiera de los dos funciona.
Recomendamos empezar con Claude Free para el análisis de registros médicos: es mejor leyendo documentos largos y complejos con cuidado y manteniendo el contexto en muchos archivos. ChatGPT Free también funciona. Elija el que ya use.
El nivel gratuito tiene límites (tamaño de archivo, número de archivos, velocidad de mensajes). El flujo de trabajo que se describe a continuación está diseñado precisamente para mantenerse dentro de esos límites. Si tiene muchos registros, puede llegar a ellos de todos modos; ese es el momento en que el camino Pro resulta útil. Pruebe el gratuito primero.
El sistema de tres archivos
Todo lo que produce y mantiene esta guía son tres tipos de archivos de texto en su ordenador. La IA trabaja desde estos, nunca directamente desde los PDFs. Pequeños, rápidos, fáciles de hacer copia de seguridad, fáciles de comparar con el tiempo.
test-results.md
Un archivo con cada análisis, imagen y consulta, organizado por año. Cada entrada tiene fecha, valores en una tabla y notas del médico literales. Los nuevos resultados se añaden a este mismo archivo. Si supera las 2000 líneas, divídalo en test-results-2024.md, test-results-2023.md, etc.
research-[tema].md × varios
Su biblioteca de investigación. Un archivo por tema de análisis profundo que quiera entender a fondo: research-thyroid.md, research-anxiety.md, research-sleep.md… Cada uno está personalizado con sus datos y crece con el tiempo a medida que ejecuta la investigación con nuevos resultados de laboratorio.
master-health.md
El resumen consolidado: perfil, historial, medicamentos, preocupaciones actuales, plan. Incluye un índice de cada archivo de su biblioteca de investigación. Esto es lo que pega al inicio de nuevos chats para dar a la IA contexto completo al instante.
La guía de 8 pasos
De cero a una base de conocimiento de salud personal, de forma gratuita.
Cree su proyecto de salud
5 minutosConfigure un Proyecto en la IA gratuita que haya elegido:
- Inicie sesión en claude.ai (o chatgpt.com)
- Haga clic en "Proyectos" en la barra lateral y cree un nuevo Proyecto
- Nómbrelo "Mi salud"
- En el campo Instrucciones del proyecto, pegue el prompt a continuación. Estas instrucciones enseñan a la IA el sistema de tres archivos y le indican que trabaje siempre desde los archivos de texto, no desde los PDFs:
Eres un analista médico de primer nivel y estratega holístico de salud. Comparto contigo mi historial médico completo en este proyecto. Para cada análisis: - Sé exhaustivo y basado en evidencia, adoptando una visión holística - Explora más allá de los límites convencionales: nutrición, estilo de vida, estrés, sueño, microbioma, factores ambientales - Distingue claramente entre ciencia establecida, investigación emergente e hipótesis - Sé específico y orientado a la acción: da pasos concretos, no consejos vagos - Al recomendar suplementos, sé selectivo. Prioriza los 3-5 más importantes para mi situación específica, con razonamiento claro. Evita listas genéricas largas - Me estás ayudando a prepararme para conversaciones con mis médicos, no a reemplazarlos Cómo están organizados mis datos en este proyecto (el sistema de tres archivos): 1. test-results.md — un ÚNICO archivo consolidado con cada análisis, imagen y consulta que he tenido. Organizado por año, luego por fecha. Es la fuente canónica de todos mis datos de análisis. Si supera las 2000 líneas, puede dividirse en test-results-2024.md, test-results-2023.md, etc. 2. research-[tema].md — una biblioteca de archivos de investigación profunda, uno por tema (por ejemplo, research-thyroid.md, research-sleep.md, research-anxiety.md). Cada uno está personalizado con mis datos y crece a medida que añado nuevos resultados. 3. master-health.md — el resumen consolidado: perfil, historial, medicamentos, preocupaciones actuales, plan de suplementos y estilo de vida, e índice de cada archivo de investigación. Reglas: - Trabaja siempre desde estos archivos de texto. Los PDFs también pueden estar en el proyecto como entradas temporales, pero NO debes volver a extraer datos de un PDF si la entrada correspondiente ya existe en test-results.md - Cuando comparta nuevos resultados, AÑÁDELOS al test-results.md existente (no crees archivos nuevos por cada PDF). Luego actualiza master-health.md para reflejar los nuevos hallazgos - Cuando pida investigación profunda sobre un tema, genera un nuevo (o actualizado) archivo research-[tema].md y añade una referencia en la sección Biblioteca de Investigación de master-health.md - Cada resultado que deba guardarse como archivo va en UN solo bloque de código markdown, con el nombre de archivo sugerido al inicio, para que pueda copiarlo y guardarlo fácilmente - Dime siempre qué cambiaste y por qué - Si notas algo preocupante o una tendencia que vale la pena señalar, hazlo de forma proactiva
Potencie su proyecto con Claude Pro + Cowork
Suba sus PDFs médicos
10 minutosAbra su Proyecto y arrastre sus PDFs médicos al área de archivos / conocimiento del proyecto. Esto es temporal. En el siguiente paso consolidará todo en un solo archivo de texto que los reemplazará como registro de trabajo.
Qué subir:
- Resultados de análisis de sangre (hemograma completo, paneles metabólicos, hormonas, vitaminas)
- Informes de imágenes (resonancia magnética, TAC, radiografía, ecografía)
- Notas de consultas, cartas de especialistas, recetas
- Informes quirúrgicos, resúmenes de alta
- Cualquier otro documento médico que tenga
Consejos para el nivel gratuito:
- Los niveles gratuitos limitan el tamaño y el número de archivos. Si tiene muchos registros, hágalo en lotes. Después del paso 3 podrá eliminar todos los PDFs y quedarse solo con el único archivo de texto consolidado
- ¿Tiene documentos en papel? Escanéelos con su teléfono (Notas en iPhone, Google Drive en Android, o Adobe Scan)
- No se preocupe por la organización. La IA los ordenará cronológicamente en el siguiente paso
Potencie con Cowork
Consolide todo en un único archivo de resultados
star El paso clavePida a la IA que lea cada PDF que ha subido y consolide todo en un único archivo markdown, organizado por año. Usted guarda ese único archivo. A partir de ahora es su registro canónico, la IA busca aquí cada valor, y los PDFs se archivan fuera de línea.
Inicie un nuevo chat en su Proyecto y envíe:
Lee cada PDF que he subido a este proyecto y construye UN SOLO archivo markdown consolidado llamado "test-results.md". Este archivo será el registro canónico de cada análisis, imagen y consulta que he tenido. A partir de ahora usarás este archivo (no los PDFs) para todos los análisis.
Estructura:
- Parte superior del archivo: un párrafo de índice ("Cubre de AAAA a AAAA. N entradas.")
- Luego un encabezado ## por año, el más reciente primero
- Bajo cada año, una entrada ### por visita/análisis, con fecha AAAA-MM-DD y título
Para cada entrada incluye:
- Tipo de documento, médico que lo solicitó, laboratorio/centro
- Una tabla markdown con cada valor: Análisis | Mi valor | Unidades | Rango de referencia | Indicador (alto / bajo / normal / —)
- Las notas del médico del PDF, citadas literalmente
- Notas de metodología o muestra si las hay
Reglas:
- Sé exhaustivo. No omitas valores para ahorrar espacio
- Preserva las unidades exactamente como aparecen impresas
- Si un valor es ilegible, escribe "[ilegible]" en lugar de adivinar
- Las entradas dentro de un año van en orden cronológico
Presenta el archivo completo en UN solo bloque de código markdown, comenzando con "# Test results" como título.
Si el archivo consolidado supera aproximadamente 2000 líneas, detente después del año más reciente e indícame que inicie chats nuevos para los años anteriores (generarás test-results-2023.md, test-results-2022.md, etc. por separado). Cuando la IA responda:
- Copie el bloque de código completo
- Abra un editor de texto (TextEdit en Mac, Bloc de notas en Windows, o cualquier editor markdown como Obsidian)
- Péguelo y guárdelo como
test-results.mden su carpetaMis registros de salud/ - Vuelva a subir
test-results.mdal área de conocimiento del proyecto - Ahora puede eliminar los PDFs del proyecto para liberar espacio; sus PDFs siguen seguros en su archivo local
Organice la carpeta en su ordenador
Mis registros de salud. Dentro, dos subcarpetas: text/ para todos los archivos markdown (su registro canónico) y pdfs/ para los PDFs originales (su archivo). La IA solo verá lo que está en text/.
Déjese entrevistar por la IA
15 minutosSu archivo de resultados no contiene todo. El estilo de vida, los síntomas, el historial familiar, los hábitos diarios, la salud mental: todo esto importa y solo vive en su cabeza. Inicie un nuevo chat dentro de su Proyecto y envíe:
Ahora tienes acceso a mi test-results.md consolidado. Antes de continuar, quiero que me entrevistes. Hazme todas las preguntas que necesites para construir un cuadro completo de mi salud, cosas que no están en los datos de análisis. Incluye: estilo de vida, dieta, sueño, ejercicio, estrés, historial médico familiar, síntomas que experimento regularmente, medicamentos y suplementos, alergias, cirugías pasadas, salud mental, factores ambientales, objetivos. Haz las preguntas en grupos. Espera mis respuestas antes de continuar.
Responda con detalle. Cuanto más rica sea la entrevista, mejores serán todos los análisis posteriores.
Construya su documento maestro de salud
10 minutosUna vez terminada la entrevista, pida a la IA que lo consolide todo: test-results.md + entrevista, en un único documento de resumen. Guárdelo localmente junto a sus otros archivos de texto.
Usando mi test-results.md consolidado más todo lo que te conté en la entrevista, construye mi Documento Maestro de Salud. Genera un único archivo markdown que pueda guardar como "master-health.md". Incluye: - Perfil personal (edad, sexo, altura, peso, grupo sanguíneo) - Historial médico completo con cronología - Medicamentos y suplementos actuales - Condiciones y diagnósticos conocidos - Historial médico familiar y factores de riesgo hereditarios - Factores de estilo de vida (dieta, ejercicio, sueño, estrés) - Valores clave de laboratorio y sus tendencias a lo largo del tiempo (extrae de test-results.md) - Preocupaciones activas y áreas a vigilar - Especialistas recomendados: qué médicos debo consultar y por qué - Análisis o cribados médicos que debo solicitar - Plan de suplementos: los 3-5 más importantes para mi situación, con dosis y razonamiento - Cambios de estilo de vida: acciones específicas y priorizadas que debo tomar - Preguntas para mis próximas visitas médicas - Una sección "Biblioteca de Investigación" al final, inicialmente vacía, donde se indexará cada futuro archivo research-[tema].md con una descripción de una línea Presenta el archivo completo en un único bloque de código markdown.
Guarde el resultado como master-health.md en su carpeta Mis registros de salud/text/ y vuélvalo a subir al proyecto junto con test-results.md.
¿Por qué guardarlo usted mismo?
Inicie su investigación de salud
La parte interesanteAhora la IA tiene su panorama completo, todo desde archivos de texto: cada valor de análisis, sus respuestas de la entrevista, su documento maestro de salud. Inicie nuevos chats dentro de su Proyecto y explore. A continuación hay 9 prompts amplios para empezar; aflorarán lo más importante para usted. Para la biblioteca completa más los prompts de ADN, consulte la biblioteca de prompts.
Prompt 1: Análisis completo
A partir de todo lo que sabes sobre mí, hazme un análisis de salud exhaustivo. ¿Qué destaca? ¿Qué tendencias ves? ¿A qué debo prestar atención? ¿Qué conexiones podrían haber pasado por alto mis médicos?
Prompt 2: Cronología y tendencias
Crea una cronología detallada de mi salud: eventos importantes, diagnósticos, cómo evolucionaron los síntomas y correlaciones entre tratamientos y cambios.
Prompt 3: Opciones de tratamiento
¿Qué tratamientos convencionales he probado? ¿Qué nuevos enfoques (medicamentos en desarrollo, ensayos clínicos, terapias innovadoras) podrían valer la pena explorar? Distingue lo establecido de lo experimental.
Prompt 4: ¿Qué médicos debo consultar?
Basándote en mi perfil de salud, ¿qué tipos de especialistas debería consultar? ¿Qué análisis o cribados médicos debería solicitar? ¿Hay algún médico que debería consultar y que no haya considerado? Prioriza por urgencia.
Prompt 5: Puntos ciegos
¿Qué podría estar pasando por alto la medicina convencional? Considera el microbioma, las toxinas ambientales, las deficiencias de nutrientes y los enfoques de la medicina funcional, la MTC o el Ayurveda.
Prompt 6: Preparación para citas
Tengo una cita con mi [especialista] el [fecha]. Prepara una lista de preguntas precisas basadas en mi historial para que esta consulta sea lo más productiva posible.
Prompt 7: Suplementos inteligentes
El mundo de los suplementos es abrumador. Basándote en mis análisis, condiciones y estilo de vida, ¿qué suplementos me importan realmente? Dame los 3-5 más impactantes, con dosis exactas, cuándo tomarlos, por qué cada uno me ayuda específicamente y qué buscar al comprarlos. Señala cualquiera que pudiera interactuar con mis medicamentos.
Prompt 8: Cambios de estilo de vida
¿Cuáles son los cambios de estilo de vida más impactantes que puedo hacer para mi situación específica? Cubre dieta, ejercicio, sueño y estrés. Sé concreto: no "comer más sano", sino alimentos específicos, rutinas específicas, hábitos específicos. Prioriza por impacto.
Prompt 9: Análisis profundo de tratamientos
Para cada tratamiento que debería considerar: cómo funciona, evidencia para mi condición, protocolo típico, beneficios, riesgos, costes y preguntas para mi médico.
Construya su biblioteca de investigación
menu_book Crece con el tiempoLos 9 prompts anteriores le dan visiones generales amplias. Pero algunos temas merecen un análisis profundo: algo que le preocupa, una condición que quiere entender bien, un síntoma que sigue volviendo. Para cada uno, ejecute una investigación profunda dedicada y guarde el resultado como su propio archivo.
Temas que merecen su propio archivo de investigación:
Inicie un nuevo chat en su Proyecto (con test-results.md y master-health.md ya en el conocimiento del proyecto) y envíe:
Quiero una investigación profunda, exhaustiva y personalizada sobre un tema de salud específico: [SU TEMA, por ejemplo, salud tiroidea, ansiedad, calidad del sueño, intolerancia al gluten, vitamina D, microbioma intestinal]. Usa todo lo que sabes de mí a partir de test-results.md, master-health.md y nuestras conversaciones anteriores. Crea un archivo markdown exhaustivo que pueda guardar como "research-[tema].md". Incluye: - Qué es este tema y por qué me importa específicamente a MÍ (cita mis valores de laboratorio, mi historial, mis síntomas) - El estado actual de la ciencia: evidencia establecida, investigación emergente, preguntas abiertas - Cómo este tema se conecta con mis otros datos (otros análisis, medicamentos, síntomas) - Enfoques convencionales: tratamientos, diagnósticos, cuándo escalar - Perspectivas complementarias: medicina funcional, nutrición, suplementos, estilo de vida - Análisis de laboratorio específicos o biomarcadores que debo monitorear para este tema en adelante - Señales de alerta y síntomas de advertencia que vigilar - Un plan de acción concreto: qué hacer esta semana, este mes, este año - Preguntas clave que hacer a mi médico sobre este tema - Referencias a estudios, guías o artículos recientes cuando sea relevante Presenta el archivo completo en UN solo bloque de código markdown, comenzando con "# Research: [tema]" como título y la fecha de hoy. Después de guardar el archivo, dame también un master-health.md actualizado con este nuevo archivo de investigación añadido a la sección "Biblioteca de Investigación" (nombre del archivo + descripción de una línea + fecha de creación).
Para cada tema de investigación:
- Guarde el resultado como
research-[tema].mdenMis registros de salud/text/ - Guarde también el
master-health.mdactualizado - Vuelva a subir ambos al proyecto
- Durante meses, repita para cada tema que le importe. Vuelva a ejecutar cualquier archivo de investigación cuando tenga nuevos resultados de laboratorio; la IA lo actualizará con sus datos más recientes
Su biblioteca crece con el tiempo
research-thyroid.md, research-sleep.md, research-vitamin-d.md… Cada uno vinculado a SUS datos, no a consejos genéricos de internet. En conjunto forman un segundo cerebro para su salud, mucho mejor que cualquier cosa que pudiera leer en Google.
Manténgalo actualizado
ContinuoCada nuevo resultado de laboratorio, cada visita a un especialista, sigue el mismo ciclo:
- Guarde el nuevo PDF en su carpeta de archivo
Mis registros de salud/pdfs/ - Suba el PDF a su Proyecto de IA temporalmente
- Ejecute el prompt añadir-a-test-results que aparece a continuación; la IA devuelve un
test-results.mdactualizado con la nueva entrada añadida en el año correcto - Guarde el
test-results.mdactualizado localmente y vuélvalo a subir al proyecto. Elimine el PDF del proyecto - Ejecute el prompt actualizar-master para refrescar
master-health.mdcon los nuevos hallazgos - Si el nuevo resultado es significativo para algún tema de su biblioteca de investigación, vuelva a ejecutar el prompt de investigación profunda para ese tema para actualizar su archivo
El prompt de añadir a test-results:
Aquí está mi test-results.md actual. He subido un nuevo PDF: [nombre del archivo o descripción, por ejemplo, "Panel de tiroides, 12 de septiembre de 2024"]. Extrae cada valor clínico del nuevo PDF y AÑÁDELO a test-results.md como una nueva entrada bajo el año correcto, en orden cronológico. Mantén TODO el contenido existente exactamente como está, solo inserta la nueva entrada en el lugar correcto. Presenta el test-results.md completo y actualizado en un bloque de código markdown. [pegue aquí el test-results.md actual]
Luego el prompt de actualizar master:
Aquí está mi master-health.md actual y mi test-results.md actualizado (con la última entrada añadida). Compara los nuevos valores con los anteriores, señala cualquier cambio significativo y dame un master-health.md actualizado. Actualiza las recomendaciones de suplementos y estilo de vida si los nuevos datos lo justifican. Mantén intacta la sección Biblioteca de Investigación. Dime explícitamente qué cambió y por qué. Presenta el master-health.md completo y actualizado en un bloque de código. [pegue aquí el master-health.md actual]
Con el tiempo
text/ se convierte en una base de conocimiento de salud pequeña, completa y que abarca una década. Unos pocos cientos de KB de markdown contienen cada valor, cada archivo de investigación, cada plan. La IA lee todo al instante cada vez que hace una pregunta.
Potencie con Cowork
¿Listo para ir más lejos?
Una vez que lo haya probado y quiera automatización, el camino Pro con Claude Cowork lleva todo al siguiente nivel.